MySQL和Oracle是两个广泛使用的关系型数据库管理系统（RDBMS），它们各自拥有不同的特性和优化机制。针对分页查询，这二者采用不同的方法来处理大量数据的子集抽取，分页查询是数据库管理中常见的需求，尤其是当涉及到Web应用程序呈现数据给最终用户时。
在MySQL中，分页查询通常通过 LIMIT和 OFFSET关键词实现。比如，如果你想从某个表中获取第10页的数据，并且每页显示25条记录，你可以使用类似这样的SQL查询：
SELECT * FROM table_name LIMIT 25 OFFSET 225;这里 LIMIT 25表示返回的记录数，而 OFFSET 225表明查询将跳过前225条记录，即跳过前9页的数据。
MySQL在8.0版本之前的分页查询常被认为效率低下，尤其是 OFFSET值较大时，因为它会扫描所有的前置记录。在MySQL 8.0及以后的版本中，提供了更优的机制，如窗口函数，可以更高效地处理分页查询。
Oracle数据库采用不同的方法来执行相似的任务。在早期版本中，分页通常是通过 ROWNUM关键字实现的。ROWNUM是查询过程中Oracle分配给每行的伪列，代表这些行的序号。然而，对于复杂的查询，使用 ROWNUM进行分页可能相对复杂，需要巧妙的嵌套查询来实现。
随后，Oracle引入了 ROW_NUMBER()这样的分析函数，可以配合 OVER()子句使用，创建复杂但更灵活的分页查询。例如，要获取特定范围内的数据页，可以使用如下查询：
SELECT * FROM (
SELECT a.*, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY some_column) as rn FROM table_name a
) WHERE rn BETWEEN 226 AND 250;从Oracle 12c版本开始，引入了更为直观的分页语法，该语法使用了 FETCH 和 OFFSET 子句，让分页查询变得更加简洁。现如今，进行分页的SQL查询可以写成这样：
SELECT * FROM table_name ORDER BY some_column OFFSET 225 ROWS FETCH NEXT 25 ROWS ONLY;这种方法明显更加接近于MySQL的分页查询语法，而且提高了分页查询的效率和可读性。
综合考量这两个数据库系统在分页方面的不同之处：
MySQL是以简洁为特点，但在其早期版本中可能会在处理大数据集时遇到性能问题。而在Oracle数据库中，尽管分页查询在早期需要复杂的语句，但随着版本的更新，Oracle引入了更现代化的分页特性，旨在提高大数据集上的查询性能。
两者的性能差异将取决于数据量大小、索引优化、查询设计以及具体版本的数据库服务器。考虑硬件资源、数据库设计和具体需求对于实现优化的分页查询至关重要。开发者和数据库管理员需要根据自身使用的具体数据库系统版本和环境，选择最合适的分页机制，并进行必要的性能调优来满足应用需求。
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