在MySQL中实施排序与分组是数据查询中的常用操作，用以对结果集进行组织和概括。

排序（Sorting）

排序是通过 ORDER BY子句进行。你可以根据一个或多个列对结果集进行排序，每一列都可以独立设定升序（ASC）或降序（DESC）。

单列排序

对于单列排序的情形，语句的基本形式如下：

SELECT column1, column2
FROM table_name
ORDER BY column1 ASC; -- 或 DESC

多列排序

如果希望根据多个列来排序，可以在 ORDER BY子句中逗号分隔多个列，如下所示：

SELECT column1, column2, column3
FROM table_name
ORDER BY column1 ASC, column2 DESC; 

在这个例子中，MySQL首先根据 column1升序排序，然后在 column1的相同值中根据 column2降序排序。

NULL排序

在排序时，MySQL会将NULL值视为最低的值进行处理。如果你想改变这种行为，可以使用 IS NULL或者 COALESCE()等函数。

SELECT column1, column2
FROM table_name
ORDER BY (column1 IS NULL), column1 ASC; 

在此语句中，非NULL值的 column1会被优先排序。

分组（Grouping）

分组通常与聚合函数（如 COUNT(), SUM(), AVG(), MAX(), MIN()等）一同使用，在执行查询时按照一个或多个列将行分组，并对每个组应用聚合函数。

基本分组

最简单的分组方式如下：

SELECT column1, COUNT(*)
FROM table_name
GROUP BY column1;

在这个查询中，table_name会根据 column1的值被分组，并计算每组的行数。

分组后排序

如果需要对分组后的结果进行排序，可以将 ORDER BY与 GROUP BY结合起来使用：

SELECT column1, COUNT(*) as count
FROM table_name
GROUP BY column1
ORDER BY count DESC;

这个查询首先按 column1进行分组，然后根据每组的数量降序排序。

多列分组

与ORDER BY类似，GROUP BY也可以根据多个列进行分组：

SELECT column1, column2, COUNT(*)
FROM table_name
GROUP BY column1, column2;

这里，MySQL会先根据 column1分组，然后在每个 column1分组内部根据 column2进一步分组。

HAVING子句

HAVING子句允许你过滤分组后的结果集，类似于 WHERE子句的作用于行的筛选：

SELECT column1, COUNT(*) as count
FROM table_name
GROUP BY column1
HAVING count > 5;

此查询仅会返回那些至少有6行的分组。

性能优化技巧

1. 索引优化：索引可以显著改善排序和分组查询的性能。确保执行排序操作的列有适当的索引。
2. 选择性分组：选择分组列时，应该尽可能地减少分组的数量以减少计算量。
3. 最小化选取列：在SELECT语句中，仅选择需要的列，避免不必要的数据处理。
4. 使用临时表：对于复杂排序和分组操作，将中间结果存储在临时表中可以提高效率。
5. 预计算聚集：对于常见的聚合查询，可以在适当的时候预先计算并存储这些聚合结果，特别是数据变动不大的情况。
6. 查询重写：有时候通过重写复杂的查询，使用子查询或者不同的连接策略，可以获得更好的性能。

使用这些技巧时，需要根据实际的数据量、表的设计和服务器性能等因素来确定最合适的做法。通过反复测试和优化，可以得到最佳的查询性能。

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