MySQL中的锁机制是数据库管理系统中用于管理并发操作的一种重要技术。锁机制确保了当多个用户同时访问数据库时，每个用户都能得到一致且未被破坏的数据。在事务处理中，锁定是用来维护事务的ACID属性（原子性、一致性、隔离性和持久性）。
MySQL支持多种类型的锁定策略，包括表级锁和行级锁。
- 表级锁：这是最基本也是开销最小的一种加锁方式。当对表进行操作时（如读取或写入），MySQL会对整个表加上一个大范围的排他或共享阻塞。这意味着，在一个事务对某张表进行写操作时（如INSERT、UPDATE或DELETE），其他任何需要访问该表数据读写操作都必须等待直到该事务完成。
- 行级别：相比于整张表加上排他阻塞，行级别阻塞提供了更为细粒度控制，并充分提高并发处理能力。它充许多个查询可以同时作用在同一个数据集上，并且只有在它们尝试修改相同数据行时才会互相冲窀。
- 意向所：为了更有效地支持不同粒度之间所之间可能存在冲窀检测与解决问题，在引入了基于层次结构检测方式下引入意向所概念来解决问题。
- 共享与排他所：共享所通常应用于读取过程中，典型地应用场景就像SELECT语句；而排他所有适合修改过程比如INSERT, UPDATE, DELETE语句。
- 死亡检测: 为避免死循环等待情形出现, MySQL实现有武器探测机制以侦察并解除可能出现僵局情形.
- 乐观与悲观并发控制: MySQL通过MVCC (Multi-Version Concurrency Control) 实施乐观并发控制策略以提高查询效率.
在实际使用场景下：
- 当执行SELECT FOR UPDATE语句时候, MySQL将会使用排它式行屏障.
- 当执行普通SELECT语句而不希望被其他变动影响结果集合可以使用LOCK IN SHARE MODE增加共享式屏障.
通过正确运用各类屏障类型及其特点可以有效保证数据库系统运作效率及稳定性.
总结起来，在设计和优化数据库交互逻辑时候考虑以下几点：
- 尽量减少长时间占据大范围资源(尤其全局资源)；
- 合理设计索引以降低查找成本；
- 高频更新业务考虑分区技术；
正确理解和应用MySQL各类屏蔽策略将直接影响到系统稳做做及扩展能力。
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