Caffeine是一款高性能、可扩展的Java内存缓存库，由Google开发并开源。它的设计目标是提供高吞吐量和低延迟的操作，同时提供了丰富的特性和灵活性。
Caffeine基于ConcurrentHashMap实现，并引入了一种新颖且有效的缓存驱逐策略——TinyLFU。TinyLFU是一个频率驱逐策略，它通过统计最近访问频率来决定哪些元素应该被驱逐出缓存。
在使用Caffeine时，首先需要创建一个Cache对象。这可以通过使用CacheBuilder类来完成：
Cache<String, Object> cache = Caffeine.newBuilder()
.maximumSize(10000)
.expireAfterWrite(5, TimeUnit.MINUTES)
.build();在上述代码中，我们创建了一个最大容量为10000个元素、写入后5分钟过期的缓存对象。
然后我们可以将键值对添加到这个cache中：
cache.put("key1", "value1");也可以从cache中获取值：
Object value = cache.getIfPresent("key1");如果键不存在，则返回null。
除此之外,Caffeine还支持自动加载功能. 如果某个键不存在于cache中, 我们希望能够自动执行某种操作（例如从数据库加载数据），然后将结果放入到cache. 这就是Caffeine的自动加载功能. 例如：
LoadingCache<String, Object> cache = Caffeine.newBuilder()
.maximumSize(10000)
.expireAfterWrite(5, TimeUnit.MINUTES)
.build(key -> loadFromDatabase(key));在上述代码中，如果尝试获取的键不存在于cache中，那么Caffeine会自动调用loadFromDatabase方法加载数据，并将结果放入到cache。
此外，Caffeine还提供了许多其他特性和选项。例如：
- 刷新策略：可以设置缓存项在被访问一定次数后或者过了一定时间后被刷新。
- 弱引用键/值：可以设置缓存使用弱引用来保存键或值，这样当没有其他强引用指向这个对象时就会被垃圾回收器回收。
- 统计信息：可以获取到关于缓存命中率、平均加载时间等统计信息。
总结来说,Caffeine是一个功能丰富、性能优秀的Java内存缓存库。它提供了丰富的特性和选项以满足各种需求，并且具有良好的文档支持。无论你是需要一个简单快速的内存缓冲区还是需要一个复杂可配置、支持各种驱逐策略和刷新策略等高级特性的内部数据结构,Caffeine都能够满足你的需求。
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