MySQL的索引机制是一种用于提高数据库查询效率的技术。然而，索引并不是在所有情况下都是有用的，有时候，索引的使用反而会降低查询效率。
下面是一些不使用索引的情况：
- 数据量小的情况下：在MySQL中，如果表的数据量小，查询的效率并不会因为有索引而提高。因为在数据量小的情况下，全表扫描的效率反而会更高。因此，如果表的数据量小，不使用索引反而会更有利于提高查询效率。
- 数据分布不均的情况下：如果表中的数据分布不均，索引的效率会降低。因为在数据分布不均的情况下，索引的使用会导致数据的查询效率降低，因此，如果数据分布不均，不使用索引会更有利于提高查询效率。
- 频繁更新的表：如果表中的数据频繁更新，索引的使用会导致数据的更新效率降低。因为在数据更新的过程中，索引需要重新构建，这会消耗大量的时间。因此，如果表中的数据频繁更新，不使用索引会更有利于提高数据的更新效率。
- 全文索引：在MySQL中，全文索引是一种用于提高全文搜索效率的索引。然而，全文索引的使用会消耗大量的存储空间，而且全文索引的构建和更新都需要消耗大量的时间。因此，如果不需要进行全文搜索，不使用全文索引会更有利于提高查询效率和节省存储空间。
- 使用了不等于（<>）或者NOT IN等查询条件：索引主要是用于提高等值查询和范围查询的效率，如果使用了不等于（<>）或者NOT IN等查询条件，索引的使用效率会降低。
- 使用了LIKE '%...%'查询：如果LIKE查询的是'%...%'，即查询的是字符串的中间或者末尾部分，索引的使用效率会降低。
- 对于多表联查，如果不是基于索引进行联查，索引的效率会降低。
总的来说，索引的使用需要根据表的数据量，数据的分布，数据的更新频率，查询的条件等因素来决定。如果索引的使用不能提高查询效率，或者会降低数据的更新效率，那么不使用索引会更有利于提高数据库的性能。
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