在 Scala 中创建 Dataset，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入必要的 Spark 相关类：

   import org.apache.spark.sql.{SparkSession, Dataset}
   import org.apache.spark.sql.types.{StructType, StringType, IntegerType}

2. 创建 SparkSession 对象：

   val spark = SparkSession.builder()
     .appName("Creating Dataset")
     .master("local")
     .getOrCreate()

3. 定义数据结构（Schema）：

   val schema = new StructType()
     .add("name", StringType, nullable = false)
     .add("age", IntegerType, nullable = false)

4. 创建原始数据的 Seq 或 List：

   val data = Seq(("Alice", 25), ("Bob", 30), ("Charlie", 35))

5. 将原始数据转换为 DataFrame：

   import spark.implicits._
   val df = data.toDF("name", "age")

6. 将 DataFrame 转换为 Dataset：

   val dataset = df.as[(String, Int)]

现在，你已经成功创建了一个 Dataset。你可以对该 Dataset 进行各种操作，如查询、转换等。

以上是创建 Dataset 的基本步骤。请注意，需要先创建一个 SparkSession 对象，并定义数据的结构（Schema）。然后，将原始数据转换为 DataFrame，并最终将 DataFrame 转换为 Dataset。

希望以上回答对你有所帮助。如果还有其他问题，请随时提问。

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