NoSQL（Not Only SQL）和RDBMS（Relational Database Management System）是两种不同类型的数据库管理系统，它们之间有一些关键的区别：

1. 数据模型：

• NoSQL：NoSQL数据库采用非关系型数据模型，例如键值存储、文档数据库、列族数据库、图数据库等。这些数据库不需要遵循固定的表格结构，可以根据需要动态定义数据模式。
• RDBMS：RDBMS采用关系型数据模型，数据以表格形式组织，并且需要遵循预定义的数据模式（schema）。

2. 数据关系：

• NoSQL：NoSQL数据库通常不支持表之间的复杂关系，数据之间的关联由应用程序处理。
• RDBMS：RDBMS支持复杂的数据关系，通过外键等机制实现表之间的关联。

3. 可扩展性：

• NoSQL：NoSQL数据库通常具有良好的可扩展性，可以轻松地扩展到大规模的分布式系统，适用于处理海量数据和高并发请求。
• RDBMS：传统的RDBMS在处理大规模数据和高并发时可能面临挑战，虽然一些RDBMS已经增加了分布式扩展功能，但通常不如NoSQL数据库灵活。

4. 数据一致性：

• NoSQL：一些NoSQL数据库支持最终一致性，即数据在一段时间内可能会出现不一致的状态，但最终会达到一致。
• RDBMS：RDBMS通常支持强一致性，即保证数据的一致性和完整性。

5. 查询语言：

• NoSQL：NoSQL数据库的查询语言通常比较简单，可能不支持复杂的查询操作。
• RDBMS：RDBMS使用SQL（Structured Query Language）进行查询和操作，可以执行复杂的数据查询和处理。

6. 适用场景：

• NoSQL：NoSQL数据库适用于需要处理大量半结构化或非结构化数据，以及对数据模式有灵活要求的场景，如大数据分析、实时数据处理、社交网络等。
• RDBMS：RDBMS适用于需要严格数据一致性、复杂查询、事务支持等场景，如企业级应用、金融系统、在线交易等。

总体而言，NoSQL和RDBMS都有各自的优势和适用场景，选择合适的数据库取决于具体的业务需求和数据特点。一般来说，NoSQL适用于大规模分布式系统和处理非结构化数据的场景，而RDBMS适用于传统的企业级应用和需要强一致性的场景。

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