使用Celery可以实现计划任务和异步任务。Celery是一个强大的分布式任务队列框架,常用于处理耗时的任务,如异步处理、定时任务等。下面是关于如何使用Celery实现计划任务和异步任务的简单概括:
- 安装Celery:
首先,需要在你的Python项目中安装Celery。可以使用pip安装Celery:
pip install celery
- 创建Celery应用:
在你的Python项目中创建一个Celery应用实例,并配置Celery的消息代理(例如RabbitMQ或Redis)以及其他配置信息。
from celery import Celery
app = Celery('my_app', broker='redis://localhost:6379/0')
- 定义计划任务:
使用Celery的@app.task
装饰器,可以将一个Python函数转换为Celery的任务。通过设置beat_schedule
配置项,可以定义计划任务的执行时间和频率。
from celery.schedules import crontab
@app.task
def my_periodic_task():
# 定义计划任务的执行逻辑
pass
app.conf.beat_schedule = {
'my_periodic_task': {
'task': 'my_app.my_periodic_task',
'schedule': crontab(minute='*/15'), # 每隔15分钟执行一次
},
}
- 异步任务:
使用Celery的@app.task
装饰器,也可以将一个Python函数转换为Celery的异步任务。
@app.task
def my_async_task(arg1, arg2):
# 定义异步任务的执行逻辑
pass
- 启动Celery Worker和Beat:
在运行Celery应用之前,需要启动Celery Worker来处理异步任务,并启动Celery Beat来调度计划任务。
celery -A my_app worker --loglevel=info
celery -A my_app beat --loglevel=info
现在,你已经成功使用Celery实现了计划任务和异步任务。计划任务将按照预定的时间和频率自动执行,而异步任务可以在后台执行,不会阻塞主线程。
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