Loading... 在Python中,我们可以使用pandas库创建和返回数据框(DataFrame)。以下是一个函数示例,该函数返回一个简单的数据框: ```python import pandas as pd def create_dataframe(): data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'], 'Age': [20, 21, 19]} df = pd.DataFrame(data) return df ``` 在这个函数中,我们首先导入了pandas库,然后定义了一个名为 `create_dataframe`的函数。在这个函数内部,我们定义了一个字典 `data`,其中包含两个键:'Name'和'Age',每个键对应的值是一个列表。然后,我们使用 `pd.DataFrame(data)`创建了一个数据框,并将其赋值给变量 `df`。最后,我们返回了这个数据框。 你可以通过以下方式调用这个函数并打印返回的数据框: ```python df = create_dataframe() print(df) ``` 运行上述代码,你将看到如下输出: ``` Name Age 0 Tom 20 1 Nick 21 2 John 19 ``` 这是一个简单的例子,实际上,你可以根据需要,创建更复杂的数据框,包括多个列,不同类型的数据,等等。 --- **<span style='color:#000000'>香港五网CN2网络云服务器链接:[www.tsyvps.com](https://www.tsyvps.com)</span>** **<span style='color:#DC143C'>蓝易云香港五网CN2 GIA/GT精品网络服务器。拒绝绕路,拒绝不稳定。</span>** 最后修改:2023 年 08 月 27 日 © 允许规范转载 打赏 赞赏作者 支付宝微信 赞 如果觉得我的文章对你有用,请随意赞赏