TDengine是一个为互联网物联网（IoT）、互联网汽车、风力发电等行业设计的高性能时序数据库。它主要用于存储和分析大量的时间序列数据。TDengine提供了一系列的函数来帮助用户处理和分析这些数据。以下是TDengine的函数大全-目录：

  1. 聚合函数：聚合函数用于对一组值进行操作并返回单个值。TDengine提供了一系列的聚合函数，包括但不限于avg()（平均值）、sum()（求和）、min()（最小值）、max()（最大值）、first()（第一个值）、last()（最后一个值）、count()（计数）等。
  2. 窗口函数：窗口函数允许用户按照时间窗口对数据进行操作。这些函数包括但不限于avg()、sum()、min()、max()、first()、last()、count()等。
  3. 数学函数：数学函数用于对数据进行数学操作。包括abs()（绝对值）、ceil()（向上取整）、floor()（向下取整）、round()（四舍五入）、sqrt()（平方根）、cbrt()（立方根）、log()（对数）、exp()（指数）、power()（幂运算）、acos()、asin()、atan()、cos()、sin()、tan()等。
  4. 字符串函数：字符串函数用于对字符串类型的数据进行操作。这些函数包括concat()（连接字符串）、length()（字符串长度）、substring()（子字符串）、trim()（去除空格）等。
  5. 日期和时间函数：日期和时间函数用于处理和转换日期和时间类型的数据。这些函数包括now()（当前时间）、curdate()（当前日期）、curtime()（当前时间）、day()（日）、month()（月）、year()（年）、hour()（小时）、minute()（分钟）、second()（秒）、millisecond()（毫秒）等。
  6. 条件函数：条件函数用于根据条件对数据进行操作。这些函数包括if()（如果）、case()（情况）、when()（当）、then()（然后）、else（否则）等。
  7. 类型转换函数：类型转换函数用于转换数据类型。这些函数包括cast()（类型转换）、to_binary()（转换为二进制）、to_char()（转换为字符）、to_number()（转换为数字）、to_timestamp()（转换为时间戳）等。
  8. 其他函数：TDengine还提供了一些其他的函数，如last_row()（获取最后一行数据）、interp()（插值函数）、spread()（扩散函数）等。

以上就是TDengine的函数大全-目录，这些函数可以帮助用户更好地处理和分析时序数据库中的数据。在使用这些函数时，需要注意函数的使用条件和限制，以确保得到正确和有效的结果。

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最后修改：2023 年 09 月 09 日
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