在Java虚拟机（JVM）中，大对象可能会导致频繁的Full GC（FGC），这是因为大对象需要更多的连续内存空间，而在内存碎片化严重时，JVM可能无法找到足够的连续空间来分配给这些大对象。因此，JVM需要进行FGC来整理内存碎片，并释放出足够的连续空间。然而频繁进行FGC会严重影响系统性能。
那么如何解决这个问题呢？以下是一些解决方案：
- 调整堆大小和新生代大小：增加堆大小可以为大对象提供更多的分配空间。同时调整新生代和老年代比例也可以帮助减少FGC次数。
- 使用G1垃圾收集器：G1垃圾收集器设计用于处理较大堆，并且它将堆划分为许多小区域，在每次GC时只处理一部分区域。由于它不需要找到一个完全未使用过的、足够能容纳新创建对象所需全部内存量区域能力强，在处理较大数据量时能保持良好性能。
- 避免创建过多不必要或者过度庞杂复杂度高、占用资源巨量类型数据结构：在编程时，我们应尽量避免创建过大的对象，尤其是长期存在的大对象。我们可以通过优化数据结构和算法来减少内存使用。
- 使用对象池：对于经常创建和销毁的大对象，可以考虑使用对象池。这样可以避免频繁地进行内存分配和回收。
- 适当地调整JVM参数：例如调整新生代与老年代比例、设置适当的初始堆大小等等。
- 对于特别巨型数据结构或者长期存在且占用资源巨量类型数据结构考虑外部化处理方式：例如数据库、缓存服务器等方式进行处理。这样既能减少JVM堆内存压力也能提高系统稳定性与扩展性。
以上就是解决大型Java应用中由于频繁FGC导致系统性能下降问题一些常见策略与方法。在实际操作中需要根据具体情况灵活运用并且多方面综合考虑以达到最优效果。
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