在使用Elasticsearch进行数据分页时，你可能会遇到一个常见的错误，那就是"max_result_window is too large"。这个错误的出现是因为Elasticsearch对于单次查询返回的结果数量有一个默认限制，这个限制值就是max_result_window。默认情况下，它的值为10000。

那么问题来了：当我们需要查询返回结果超过10000条时该怎么办呢？下面我将提供几种解决方案。

首先要明白一点：尽管我们可以通过修改max_result_window参数来增加单次查询返回结果数量上限，但这并不推荐。因为如果设置过大可能会导致内存溢出或者对集群性能产生影响。

方案一：使用Scroll API

Scroll API可以用于检索大量数据（甚至超过max_result_window设置），而不需要付出太多性能代价。它适用于如数据导出等场景，在处理完毕后记得关闭scroll context以释放资源。

SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("index");
SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchAllQuery());
// 设置scroll保持连接5分钟
searchRequest.scroll(TimeValue.timeValueMinutes(5L));

方案二：使用Search After

如果你需要深度分页（即获取很多页面），推荐使用'search_after'参数而非'from'/'size'方式进行分页操作。在每次请求后，你需要将上一次查询结果的sort值传给下一次查询的'search_after'参数。

SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchAllQuery());
searchSourceBuilder.sort(new FieldSortBuilder("_id").order(SortOrder.ASC));
// 使用上一次查询结果的最后一个文档sort值
searchRequest.source().searchAfter(lastHit.getSortValues());

方案三：修改max_result_window参数

虽然不推荐，但在某些情况下你可能需要修改max_result_window参数。这可以通过以下命令实现：

PUT /your_index/_settings
{
    "index" : {
        "max_result_window" : 50000 
    }
}

以上就是解决ElasticSearch分页时报“max_result_window is too large”错误的几种方法。希望这些方法能帮助到你解决问题。

总结来说，ElasticSearch为了保护集群性能和防止内存溢出，默认限制了单个请求返回数据量。当我们需要处理大量数据时，可以使用Scroll API或者'search_after'进行深度分页操作；在必要情况下也可以调整'max_result_window'设置来满足需求。

但是请注意：任何操作都应该谨慎进行，并且要充分考虑到可能对集群性能和稳定性产生影响。

云服务器推荐

蓝易云国内/海外高防云服务器推荐

海外免备案云服务器链接：www.tsyvps.com

蓝易云香港五网CN2 GIA/GT精品网络服务器。拒绝绕路，拒绝不稳定。

百度搜索：蓝易云