使用Docker的Python SDK计算Docker容器的内存资源使用量

2023 年 10 月 12 日

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要使用Docker的Python SDK来计算Docker容器的内存资源使用量，请按照以下步骤操作。当然，使用Docker的Python SDK之前，请确保已正确安装Docker，并具备一定的Python编程基础。在开始之前，也请确保安装了Python及所需的库。本教程将指导您在Python环境中获取Docker容器的内存资源使用量。

步骤1：安装Docker Python库
首先，需要在Python环境中安装Docker库。可通过以下命令安装：

pip install docker

步骤2：编写Python脚本用于获取内存使用量
现在，我们将创建一个Python脚本来获取Docker容器的内存资源使用量。首先，导入必要的库。

import docker

接下来，创建一个Docker客户端实例。这将允许您与Docker守护进程进行通信。

client = docker.from_env()

有了客户端实例，我们可以获取所有运行中的容器。

containers = client.containers.list()

现在，迭代每个容器并从Docker API获取其内存使用信息。

def format_memory_usage(memory_in_bytes):
    units = ["B", "KB", "MB", "GB", "TB"]
    index = 0

    while memory_in_bytes > 1024 and index < len(units) - 1:
        memory_in_bytes /= 1024
        index += 1

    return f"{memory_in_bytes:.2f} {units[index]}"


for container in containers:
    # 使用容器的ID，获取容器的详细信息
    container_stats = client.containers.get(container.id).stats(stream=False)

    # 获取容器的内存使用信息
    memory_usage = container_stats["memory_stats"]["usage"]
    memory_limit = container_stats["memory_stats"]["limit"]

    print(f"Container '{container.name}':")
    print(f"    Memory Usage: {format_memory_usage(memory_usage)}")
    print(f"    Memory Limit: {format_memory_usage(memory_limit)}")

以上的脚本将连接到您本地计算机上运行的Docker守护进程，并获取所有运行中容器的内存使用量数据。这些数据包括容器的内存使用量和内存限制。format_memory_usage函数负责将内存数据从字节（bytes）转换为更友好的格式。

脚本使用 docker.from_env()创建了Docker客户端，这将自动连接到本地Docker实例。如果您的Docker守护进程在远程服务器上运行，可以使用 docker.DockerClient(base_url="tcp://REMOTE_IP:4243")方法来指定远程Docker守护进程的连接URL。

最后，将此脚本保存为 docker_memory_usage.py。您可以运行此脚本以获取有关Docker容器内存使用量的详细信息。

步骤3：运行Python脚本
在命令行中，导航到脚本所在的目录，并使用以下命令运行脚本：