"ValueError: numpy.ufunc size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 216 from C header"这个错误，就像一只跳跃的小兔子，突然从草丛中蹦出来，让你措手不及。这个错误的出现通常是由于你在使用numpy库时遇到了版本不兼容问题。那么如何解决呢？让我们一起来看看。
首先，我们需要理解这个问题的根源。在Python中使用numpy库时可能会遇到各种各样的问题，其中之一就是版本不兼容性。当你安装或更新了一个依赖于numpy库的包，并且该包与当前安装在系统上的numpy版本不兼容时就可能会出现此类错误。
那么如何解决呢？其实方法很简单：更新或降级你系统上安装的numpy版本即可。
首先打开终端（Windows用户打开命令提示符），然后输入以下命令：
pip install --upgrade numpy此命令将升级您系统上已经存在但可能过旧、无法满足新版依赖包需求 的 numpy 版本至最新版。
如果升级后还是存在问题，则可以尝试降低您当前环境下 numpy 的版本：
pip install numpy==1.19.5以上代码将把您环境下已经存在但过高、无法满足旧版依赖包需求的 numpy 版本降级至 1.19.5 版本。
如果你使用的是Anaconda，那么你可以使用以下命令来更新或降级numpy版本：
conda install numpy=1.19.5以上命令将把您环境下已经存在但过高、无法满足旧版依赖包需求的 numpy 版本降级至 1.19.5 版本。
在执行以上操作后，重新运行你的代码，看看是否还会出现这个错误。如果问题解决了，那么恭喜你！如果问题还存在，请继续阅读。
有时候这个错误可能是由于numpy和其他库之间版本不兼容导致。例如scipy库也可能会引发此类错误。在这种情况下，我们需要同时更新或者降低numpy和scipy库：
pip install --upgrade scipy numpy或者
pip install scipy==1.x.x numpy==1.y.y 将上述代码中 x.x 和 y.y 替换为具体需要安装的版本号即可。
总结一下：解决"ValueError: numpy.ufunc size changed, may indicate binary incompatibility"问题主要通过升级或者降低numpy（有时候也包括其他相关联库）来实现。希望我的回答能帮助到遇到此类问题困扰的你，让你的代码再次跃动起来，像那只活泼跳跃的小兔子一样。
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