Python读取txt、csv、xlsx、doc、json、parquet等各种数据文件类型方法总结.

博主：小蓝
发布时间：2023 年 10 月 23 日
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2262字数
分类： Linux 技术杂烩

Python是一杯魔法的鸡尾酒，她包含了文本、表格、网页等各色各样的原材料。但这杯鸡尾酒的精髓在于如何将这些原材料有机整合起来。今天，就让我们走进Python的魔法世界，探索如何读取各种数据文件吧。![](https://www.8kiz.cn/usr/uploads/2023/10/3941404773.png)

### 文本之舞：TXT读取

TXT文件如同舞蹈中的基础步伐，简单但至关重要。使用Python的内置函数 `open()`就可以轻松掌握这个舞步：

```python
with open("example.txt", "r") as file:
    content = file.read()
print(content)
```

这小段代码流畅而优雅，像是一支华尔兹。我们轻轻地打开文件，赏读其中的内容，然后静静地关闭它。

### 表格之歌：CSV和XLSX读取

CSV和XLSX文件就像音乐中的节拍，它们用有序且结构化的方式传达信息。Python里表格数据的大师是 `pandas`库，音乐会现在开始：

```python
import pandas as pd

# For csv, it's like a simple folk song.
df_csv = pd.read_csv('file.csv')

# For xlsx, it's like a symphony with multiple parts(sheets).
xls = pd.ExcelFile('file.xlsx')
df_sheet1 = pd.read_excel(xls, 'Sheet1')
df_sheet2 = pd.read_excel(xls, 'Sheet2')
```

### 文档之戏：DOC读取

DOC文件是一个戏剧，构想丰富，多变复杂。我们需要借助 `python-docx`库的魔力来揭开它的神秘面纱：

```python
from docx import Document

doc = Document('example.docx')
for para in doc.paragraphs:
    print(para.text)
```

这些代码如同戏剧的折叠舞台，用高超技艺呈现出层次丰富的场景。

### 数据雕塑：JSON读取

JSON文件是数据的雕塑，有丰富的结构和细腻的表情。Python的 `json`库就是我们的雕刻工具：

```python
import json

# Open the sculpture gallery
with open('example.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

print(data)
```

就像雕刻家一笔一划地揭示形体的美，这些代码精确地展示了数据的结构。

### 大数据之筑：PARQUET读取

PARQUET文件是大数据的城堡，高大且深峻。Python的 `pyarrow.parquet`库就是我们建筑大数据城堡的石材和工具：

```python
import pyarrow.parquet as pq

# Unveil the grand castle
data_parquet = pq.read_table('example.parquet').to_pandas()

print(data_parquet)
```

如此，即使面对巨大的数据城堡，我们也可以轻松走进。

Python的魔法力量无穷无尽，无论你面对什么样的数据文件，都有相应的方法。只要在Python的魔法书中，你总可以找到解决问题的钥匙。继续探索，你会发现更多未知的世界，让Python的魔法带领你走向数据的魔法世界吧。

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最后修改：2023 年 10 月 23 日

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Python读取txt、csv、xlsx、doc、json、parquet等各种数据文件类型方法总结.

小蓝 • 2023 年 10 月 23 日

### 文本之舞：TXT读取

TXT文件如同舞蹈中的基础步伐，简单但至关重要。使用Python的内置函数 `open()`就可以轻松掌握这个舞步：

```python
with open("example.txt", "r") as file:
    content = file.read()
print(content)
```

这小段代码流畅而优雅，像是一支华尔兹。我们轻轻地打开文件，赏读其中的内容，然后静静地关闭它。

### 表格之歌：CSV和XLSX读取

CSV和XLSX文件就像音乐中的节拍，它们用有序且结构化的方式传达信息。Python里表格数据的大师是 `pandas`库，音乐会现在开始：

```python
import pandas as pd

# For csv, it's like a simple folk song.
df_csv = pd.read_csv('file.csv')

# For xlsx, it's like a symphony with multiple parts(sheets).
xls = pd.ExcelFile('file.xlsx')
df_sheet1 = pd.read_excel(xls, 'Sheet1')
df_sheet2 = pd.read_excel(xls, 'Sheet2')
```

### 文档之戏：DOC读取

DOC文件是一个戏剧，构想丰富，多变复杂。我们需要借助 `python-docx`库的魔力来揭开它的神秘面纱：

```python
from docx import Document

doc = Document('example.docx')
for para in doc.paragraphs:
    print(para.text)
```

这些代码如同戏剧的折叠舞台，用高超技艺呈现出层次丰富的场景。

### 数据雕塑：JSON读取

JSON文件是数据的雕塑，有丰富的结构和细腻的表情。Python的 `json`库就是我们的雕刻工具：

```python
import json

# Open the sculpture gallery
with open('example.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

print(data)
```

就像雕刻家一笔一划地揭示形体的美，这些代码精确地展示了数据的结构。

### 大数据之筑：PARQUET读取

PARQUET文件是大数据的城堡，高大且深峻。Python的 `pyarrow.parquet`库就是我们建筑大数据城堡的石材和工具：

```python
import pyarrow.parquet as pq

# Unveil the grand castle
data_parquet = pq.read_table('example.parquet').to_pandas()

print(data_parquet)
```

如此，即使面对巨大的数据城堡，我们也可以轻松走进。

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