Python是一杯魔法的鸡尾酒，她包含了文本、表格、网页等各色各样的原材料。但这杯鸡尾酒的精髓在于如何将这些原材料有机整合起来。今天，就让我们走进Python的魔法世界，探索如何读取各种数据文件吧。
文本之舞：TXT读取
TXT文件如同舞蹈中的基础步伐，简单但至关重要。使用Python的内置函数 open()就可以轻松掌握这个舞步：
with open("example.txt", "r") as file:
content = file.read()
print(content)这小段代码流畅而优雅，像是一支华尔兹。我们轻轻地打开文件，赏读其中的内容，然后静静地关闭它。
表格之歌：CSV和XLSX读取
CSV和XLSX文件就像音乐中的节拍，它们用有序且结构化的方式传达信息。Python里表格数据的大师是 pandas库，音乐会现在开始：
import pandas as pd
# For csv, it's like a simple folk song.
df_csv = pd.read_csv('file.csv')
# For xlsx, it's like a symphony with multiple parts(sheets).
xls = pd.ExcelFile('file.xlsx')
df_sheet1 = pd.read_excel(xls, 'Sheet1')
df_sheet2 = pd.read_excel(xls, 'Sheet2')文档之戏：DOC读取
DOC文件是一个戏剧，构想丰富，多变复杂。我们需要借助 python-docx库的魔力来揭开它的神秘面纱：
from docx import Document
doc = Document('example.docx')
for para in doc.paragraphs:
print(para.text)这些代码如同戏剧的折叠舞台，用高超技艺呈现出层次丰富的场景。
数据雕塑：JSON读取
JSON文件是数据的雕塑，有丰富的结构和细腻的表情。Python的 json库就是我们的雕刻工具：
import json
# Open the sculpture gallery
with open('example.json', 'r') as f:
data = json.load(f)
print(data)就像雕刻家一笔一划地揭示形体的美，这些代码精确地展示了数据的结构。
大数据之筑：PARQUET读取
PARQUET文件是大数据的城堡，高大且深峻。Python的 pyarrow.parquet库就是我们建筑大数据城堡的石材和工具：
import pyarrow.parquet as pq
# Unveil the grand castle
data_parquet = pq.read_table('example.parquet').to_pandas()
print(data_parquet)如此，即使面对巨大的数据城堡，我们也可以轻松走进。
Python的魔法力量无穷无尽，无论你面对什么样的数据文件，都有相应的方法。只要在Python的魔法书中，你总可以找到解决问题的钥匙。继续探索，你会发现更多未知的世界，让Python的魔法带领你走向数据的魔法世界吧。
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