利用Python获取网络数据的技巧

小蓝

2023 年 10 月 28 日

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Linux 技术杂烩

抓起你的Python魔杖，我们一起进入了网络之海，捕捉那些悠游在网络中的数据鱼，想一想不同的网络资源，是不是都像数不尽的海洋生物，我们要做的，就是像一个优秀的渔民一样，找到他们，把它们捕获，然后用他们制作出种种美味。

1. 打开魔法之门：请求包

要抓鱼，首先需要一个鱼网。在Python的世界里，我们就是通过所谓的“请求包”来发送“抓鱼”的请求。requests是Python中常用的发送HTTP请求的库，用它可以方便地与网络上的资源进行交互。所谓的GET，POST，DELETE，还有PUT，这些听起来像偶像歌曲一样的单词，其实就是我们鱼网的不同方式。

简单用法如下：

import requests

url = 'https://www.interestingwebsite.com'
response = requests.get(url)
content = response.text

这段代码就像是握着魔杖念出咒语，轻轻一挥，就可以把指定网址的网页内容捕捉下来。

2. 观察鱼儿的行动：HTTP状态码

在网络捕鱼过程中，可能会遇到各种问题，有的鱼儿可能正在别的鱼网里，有的鱼儿可能还太小了不能捕捉，这个时候你的魔杖就会发送给你一段短信，也就是我们所称的HTTP状态码。有了这个状态码，我们就可以知道自己的渔网是否成功捕捉到了鱼儿。

简单用法如下：

import requests

url = 'https://www.interestingwebsite.com'
response = requests.get(url)

if response.status_code == 200:
    print('捕鱼成功！')
elif response.status_code == 404:
    print('这个鱼儿不存在...')
else:
    print('出现未知错误...')

3. 掌握鱼儿的规律：解析HTML

当然，当你的渔网里满满的都是鱼儿时，你必须要把它们一个个仔细查看，才能找到你需要的那条鱼。这也是一门科学，我们需要通过解析HTML获取具体的数据。谁说渔民不是科学家，一个优秀的渔民，就是一个海洋生物的专家。我们可以使用BeautifulSoup库来方便地解析HTML，找到我们需要的鱼儿。

简单用法如下：

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

url = 'https://www.interestingwebsite.com'
response = requests.get(url) 

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
fishes = soup.find_all('a')  #找到所有的超链接
for fish in fishes:
    print(fish.get('href'))  #打印超链接地址

4. 制作美味佳肴：数据存储

捕鱼本身并不是目的，目的是后续的琢磨、烹饪、制作出美味的佳肴。例如，你可以存储你获取的数据到本地文件，或者存入数据库。

import requests
import json

url = 'https://www.interestingwebsite.com'
response = requests.get(url)

# 存储数据到本地json文件中
with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(response.text, f)

网络数据获取就是如此，让我们一起握紧魔杖，成为网络之海中最优秀的渔民，找出那些悠游在网络海洋中的数据鱼，用它们制作出自己需要的数据大餐。