PyTorch是一个开源的机器学习框架,它广泛用于深度学习任务。PyTorch可以利用NVIDIA的CUDA技术加速计算,从而提高深度学习模型的训练和推理性能。以下是PyTorch和CUDA版本对应关系的示例:

  1. PyTorch 1.0.x - 支持 CUDA 7.5
  2. PyTorch 1.1.x - 支持 CUDA 8.0
  3. PyTorch 1.2.x - 支持 CUDA 9.0
  4. PyTorch 1.3.x - 支持 CUDA 9.2
  5. PyTorch 1.4.x - 支持 CUDA 10.1
  6. PyTorch 1.5.x - 支持 CUDA 10.2
  7. PyTorch 1.6.x - 支持 CUDA 11.0
  8. PyTorch 1.7.x - 支持 CUDA 11.0/11.1
  9. PyTorch 1.8.x - 支持 CUDA 11.1/11.2
  10. PyTorch 1.9.x - 支持 CUDA 11.1/11.2/11.3
  11. PyTorch 1.10.x - 支持 CUDA 11.1/11.2/11.3/11.4

请注意,上述版本对应关系只是示例,并非详尽无遗。实际上,PyTorch的每个版本通常会支持多个CUDA版本,而具体支持的CUDA版本也可能因操作系统、硬件配置等因素而有所不同。因此,在使用PyTorch时,建议参考PyTorch官方文档或社区支持的信息,以获取最准确和最新的PyTorch与CUDA版本对应关系。

希望这个回答对你有所帮助,如果有任何进一步的疑问,请随时提问。


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最后修改:2023 年 07 月 01 日
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